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📊 群组留存与 LTV 测算 · 真实样例审计输出

看清留存断崖与 LTV/CAC 回本周期

典型可挽回区间 3%~18% · 所属类别 📈 客户与增长失血

以下输出由 Data Copilot 审计引擎对内置合成样例数据集（mode=sample，11580 条记录）真实执行得到，不含任何客户真实数据；沙盒演示由引擎确定性规则生成，正式订阅包含 AI 深度诊断与逐笔明细。

📊 核心指标

Total cohorts

Total unique users

11,580

Total revenue

8,171,084.80

Avg m1 retention pct

59.40

Avg m3 retention pct

35.50

Avg m6 retention pct

23.50

Avg 12m ltv

1,481.10

Estimated cac

300.00

Cac payback months

0.9000

Ltv cac ratio

4.94

Health grade

Health summary

LTV/CAC 达 4.94x，回本周期约 0.9 个月，获客变现效率优秀，留…

参与分析记录数

11,580

执行模式

sample

🔍 分析明细

Table name

ecommerce_orders

Date column

order_date

User column

user_id

Revenue column

—

Time granularity

month

Matrix

Cohort id	Cohort label	Initial users	Initial revenue	Periods
2025-01	2025年01月群组	1,240	396,800.00	[{"period_index": 0, "period_label": "M0", "active_users": 1240, "retention_rate_pct": 100.0, "total_revenue": 396800.0…
2025-02	2025年02月群组	1,380	441,600.00	[{"period_index": 0, "period_label": "M0", "active_users": 1380, "retention_rate_pct": 100.0, "total_revenue": 441600.0…
2025-03	2025年03月群组	1,490	476,800.00	[{"period_index": 0, "period_label": "M0", "active_users": 1490, "retention_rate_pct": 100.0, "total_revenue": 476800.0…
2025-04	2025年04月群组	1,620	518,400.00	[{"period_index": 0, "period_label": "M0", "active_users": 1620, "retention_rate_pct": 100.0, "total_revenue": 518400.0…
2025-05	2025年05月群组	1,780	569,600.00	[{"period_index": 0, "period_label": "M0", "active_users": 1780, "retention_rate_pct": 100.0, "total_revenue": 569600.0…
2025-06	2025年06月群组	1,950	624,000.00	[{"period_index": 0, "period_label": "M0", "active_users": 1950, "retention_rate_pct": 100.0, "total_revenue": 624000.0…
2025-07	2025年07月群组	2,120	678,400.00	[{"period_index": 0, "period_label": "M0", "active_users": 2120, "retention_rate_pct": 100.0, "total_revenue": 678400.0…

Decay curve

Period index	Period label	Avg retention rate pct	Best cohort retention pct	Worst cohort retention pct
0	M0	100.00	100.00	100.00
1	M1	59.40	61.00	57.50
2	M2	43.40	45.20	41.70
3	M3	35.50	37.10	33.60
4	M4	29.00	30.30	27.60
5	M5	26.90	27.50	26.30
6	M6	23.50	23.50	23.50

Ltv curve

Period index	Period label	Cumulative ltv	Cac threshold
0	M0	320.00	300.00
1	M1	515.82	300.00
2	M2	662.26	300.00
3	M3	787.81	300.00
4	M4	886.44	300.00
5	M5	995.15	300.00
6	M6	1,073.26	300.00

Ai diagnosis

Overall verdict	【AA 级评估】客群在 M0->M1 存在 40.6% 的断崖式流失，但进入 M3 成熟期后衰减进入平缓平台期 (35.5%)，综合 LTV/CAC 比率为 4.94x，具备清晰的良性商业回报飞轮。
Cliff stage	M0 -> M1 (新客前 30 天激活期)
Cliff drop pct	40.60
Retention strengths	["LTV 变现能力可观：12 个月累计人均 LTV 达 ¥1,481.10，LTV/CAC 达 4.94x，商业模型基础扎实。", "回本周期处于健康区间：单客获客回本周期为 0.9 个月，支持健康的经营现金流再投资。", "成熟群组黏…
Churn risks	["获客渠道质量存在方差：不同群组之间的留存衰减速度存在离散，表明部分投放获客渠道转化质量有待精细化甄别。", "长周期复购频次未完全释放：M6+ 留存客群复购频次仍有向上弹性，缺乏系统化的交叉增购 (Cross-sell) 与会员等级权…
Recommendations	[{"priority": "high", "title": "重构新手 7 天 Onboarding 旅程与首单惊喜权益", "target_stage": "新客前 30 天激活 (M1)", "description": "建立注册…

🚀 想跑你自己的数据？

✅ 公共沙盒端点已开放无需注册、无需 API Key，把下面这段 curl 直接粘到终端，就能拿到与本页结构完全一致的 JSON（返回体包含 engine_name / record_count 与全部分析区块）。

curl -X POST 'https://data-copilot.whfc.cc/api/v1/sandbox/cohort_retention' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"use_sample": true}'

进入开发者门户 /docs 查看该引擎的方法论与速算入口

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🚨 客户流失预警与高危挽回提前锁定高危客户并测算挽回 ROI
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🌪️ 全链路转化漏斗断崖归因定位最大流失环节，测算挽回增量 GMV
🎯 销售商机管线与赢单率识别虚假繁荣管线，提升销售周转速度
🛒 购物篮关联与黄金捆绑用关联规则提升客单价与连带率
🏷️ 需求价格弹性与最优定价求解利润最大化的价格点，避免降价失血

失血审计矩阵（全部 54 个引擎）按 6 大失血大类浏览全部引擎落地页
本引擎方法论与速算入口失血机理、数据要求、典型可挽回区间与免费速算
开放 API 开发者门户沙盒试跑、订阅计费与一键生成的集成代码
首页30 秒失血速算与可分享诊断报告

页面来源：https://data-copilot.whfc.cc/demo/cohort_retention

Data Copilot · AI 跨境经营失血审计 —— 把财务报表里看不见的流失，还原成可以逐笔挽回的现金。

商务对接与报告转发：bd@data-copilot.whfc.cc · 全部 54 个审计引擎 · 开放 API 开发者门户